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助力中国制造 探境语音芯片量产发布

来源:应山新闻  阅读:4519  时间:2019-11-08 15:46:39

人民日报北京9月20日电(赵肖春)9月19日,探索技术语音芯片系列新产品新闻发布会在北京举行。

退潮,市场进入检验期。

随着2014年人工智能芯片的兴起,其他子行业的大量创业团队或企业已经转变为这一领域。根据眼对眼调查、it桔子和互联网公共数据的结合,已经有100多家人工智能芯片企业。然而,自2018年以来,该行业的投资和融资总额大幅下降。

“一方面,它受到宏观经济和行业整体运行周期的影响。另一方面,人工智能芯片行业本身也进入了一个洗牌期。Centrex研究主管冯帆告诉记者,“至于资本,现在是时候看看该产品的核心技术及其商业着陆能力了。

“芯片是一个投资高、周期大、人才密集的行业。一般来说,芯片设计包括从架构设计、代码实现到芯片封装和测试的十多个环节。链接越高,解决问题就越依赖于头脑。如果研发理念从一开始就有问题,那实际上会浪费很多时间。”卢勇告诉记者。

艾瑞咨询(iResearch Consulting)发布的2019年ai Chip Industry Research Report指出,ai Chip产业目前接近gartner技术曲线泡沫的顶端,只有通过市场检查和筛选的高素质团队才能继续获得行业、政策和资本的青睐和支持。

奇遇创始人兼首席执行官卢勇在会上表示:“这充分展示了市场对奇遇语音芯片产品的认可。迄今为止,冒险已经有20多个智能家居合作伙伴。预计到今年年底,每个人都将能够在主要商店看到配备冒险语音芯片的智能家电。”

李鬼90%的所谓大规模生产是基于dsp芯片。

卢勇认为,人工智能芯片不仅需要支持人工智能计算,还需要支持面向场景的完整功能。由于Dsp固有的计算能力不足,只能使用相对简化的算法,结果并不令人满意。

从体系结构的角度来看,dsp是为传统信号处理算法而设计的通用处理器,而不是为与神经网络相关的操作而设计的。与专门的人工智能芯片相比,dsp芯片的计算能力相差几个数量级。

此外,dsp大多采用哈佛结构,将存储和计算分开,由于数据带宽的限制,其计算力的有效利用率较低。由于计算能力的限制,dsp芯片上只能使用一些相对简单的神经网络。模型描述能力有限,支持条目的数量和最终精度也将受到限制。

显然,具有“先天缺陷”的dsp芯片不可能成为真正的人工智能芯片。

卢勇认为,市场上出现大量dsp芯片是由于市场浮躁和人工智能芯片行业人才匮乏。“芯片行业的门槛非常高。硕士学位是芯片行业培养初级人才的基本要求。多年来的低工资环境已经导致芯片员工的人才流失,许多人已经转向互联网、房地产和其他行业。”

根据《中国集成电路产业人才白皮书(2017-2018)》的统计分析,到2020年,中国集成电路产业对人才的需求将达到72万左右,现有人才存量约为40万,人才缺口为32万。

卢勇告诉记者,芯片设计人才的比例是金字塔结构。与前端设计、soc设计和后端设计相比,头脑中架构设计人才的数量更少。

“对于人工智能芯片来说,门槛仍然很高。它需要芯片设计、人工智能算法、系统设计等综合能力。拥有环境勘探等能力的公司实际上非常稀少。”Centrex研究主任冯帆说,“人工智能的关键是着陆和应用!”

2美元的意义是一亿级俱乐部的入场券。

智能家居产业近年来逐渐兴起。考虑到任务计算能力的需求以及传输带宽、数据安全、功耗和延迟等客观条件,现有云计算解决方案无法满足人工智能在本地应用的需求。终端智能已经成为一种趋势,语音人工智能芯片也进入了终端市场。

语音交互解决方案公司的一名研发工程师告诉记者:“我们以前合作的一个芯片需要60元人民币,勘探成本不到2美元,所以我们已经订购了10万块。”。这家解决方案公司为智能家居提供整体解决方案,exploration是其合作伙伴之一。

据卢勇介绍,探索实验室自主开发的sfa架构是一种以存储调度为核心的计算架构。数据是在存储之间移动的过程中计算的。计算只是数据的“进化”。

卢勇认为深度学习算法有其特殊的特点。首先,由于数据量大、带宽要求高,芯片上不可能存在所有数据,这进一步触发了ddr带宽瓶颈。第二,数据重复性大,耦合度高,导致数据传输量较大。第三,数据使用的复杂性很高,很难实现内存的有效使用。

因此,整个人工智能芯片行业的难点不是解决计算能力问题,而是解决“存储”问题,如何更好地管理这些数据,调度这些数据,进而提高性能和降低功耗,这是大多数人还没有解决的关键。

成本效益低于2美元的语音芯片意味着家电商家不需要为智能语音功能支付更多的成本和研发时间。只有具备这些特征,才能被视为进入大规模业务的门槛。

根据韩国电子信息与通信产业促进协会2017年发布的《家电产业现状与前景报告》,全球家电产量为7.5284亿台,其中56.2%产自中国。然而,中国机电产品进出口商会2018年的数据显示,中国家电生产规模进一步扩大,占全球总量的近60%。根据这一计算,2018年中国家电产量将达到4.517亿台左右。

卢勇认为,凭借极高的勘探环境性价比,他有信心在未来进入芯片行业“十亿级”俱乐部的大门。

资料来源:人民网

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